Casos de estudio

Prefiero pocas piezas bien explicadas a una galería de demos vacías. Aquí separo lo que ya está publicado de lo que estoy construyendo a continuación.

ovitali.dev

Live

Portfolio técnico replanteado como prueba pública de trabajo: menos plantilla, más contexto, más criterio y más trazabilidad.

Foco: Caso principal para demostrar estructura, claridad de producto, frontend limpio y despliegue continuo con una base pequeña.

Señal: Cada push a master publica en producción a través de Cloudflare Pages. El sitio evoluciona como artefacto vivo y visible.

AstroTypeScriptCSSCloudflare PagesGitHub

PR review workflow

En construcción

Línea de trabajo orientada a reducir ruido en revisiones de código con reglas claras, salidas accionables y validación humana.

Foco: Me interesa el punto donde AI ahorra tiempo pero también puede introducir errores sutiles. Este caso se construye alrededor de ese problema real.

Señal: El objetivo no es presumir de AI, sino demostrar criterio: dónde automatizar, dónde revisar y cómo dejar evidencia técnica útil.

TypeScriptGitHub APIsPrompt designQuality gates

Operations dashboard

Backlog

Siguiente caso orientado a negocio: una interfaz para estado operativo, prioridades y alertas sin saturación visual.

Foco: Aquí conecto mi fondo en operaciones y análisis con decisiones de UX, arquitectura y jerarquía de información.

Señal: Lo mantengo como siguiente pieza para tener un caso menos visual y más pegado a un problema de empresa.

Product thinkingNode.jsData UIAccessibility
Qué se evalúa aquí

Decisiones

Cada caso intenta dejar claro qué problema había, qué se priorizó y qué tradeoff se aceptó.

Calidad

Me importa que el código sea entendible, que el build salga limpio y que el despliegue no dependa de magia.

Contexto

No separo frontend de negocio. El valor real está en unir interfaz, operativa y claridad de producto.